視頻分析掃描傳入視頻feeds（1）優化存儲或（2）識別威脅/有趣的事件。

存儲優化是視頻分析中最常用的應用。在其最簡單的形式中，視頻分析檢查視頻饋送，以確定在運動的變化。基於運動的存在或不存在，視頻管理系統可以決定不存儲視頻或存儲視頻以較低的幀速率或分辨率。由於監控錄像捕捉長時間不活動（如走廊和樓梯，建築物，當它們被關閉等），使用運動分析可減少60％的存儲消耗 - 相對於80％連續記錄。

使用視頻分析來識別威脅/有趣的事件是視頻分析的更“令人興奮”的形式。事實上，一般當行業人們​​談論視頻分析的，這是他們預期的參考。常見的例子是周邊違規，被遺棄的對象，人數統計和車牌識別。這些類型的視頻分析技術的目標是要積極主動發現安全事件，並阻止他們在進步（例如，外圍違反發現一個小偷跳你的籬笆，讓你可以實時阻止他們，車牌識別標識屬於車輛一個通緝犯這樣你就可以逮捕他）。

這些視頻分析已經被普遍看作是一個令人失望。雖然許多觀察家認為，視頻分析將提高，視頻分析市場目前承包（響應其問題和經濟衰退）。 EpiCamera研發部正在視頻分析在我們的系統中使用，並讓我們的寶貴的用戶了解它一旦他們準備上馬。