ビデオ分析は、着信ビデオが（1）最適化ストレージにフィードまたは（2）を脅かす/関心のあるイベントを識別するためにスキャンします。

ストレージの最適化は、ビデオ分析の最も一般的に使用されるアプリケーションです。その最も単純な形態では、ビデオ分析は、ビデオは、動きの変化を同定するためにフィードを調べます。動きの有無に基づいて、映像管理システムは、より低いフレームレートまたは解像度でビデオまたはストアビデオを保存しないことを決定することができます。監視ビデオは（など廊下や階段、建物、それらが閉じている、など）長期の休止をキャプチャするため、モーション分析を使用すると、60％のストレージ消費量を減らすことができます - 80％の相対継続的に記録します。

脅かす/関心のあるイベントを識別するために、ビデオ分析を使用すると、ビデオ分析のより「エキサイティング」の形です。確かに、一般的に業界の人々は、ビデオ分析の話をするとき、これは、それらの意図されたリファレンスです。これの一般的な例としては、違反、放棄されたオブジェクト、人々はカウントし、ナンバープレート認識境界です。ビデオ分析のこれらのタイプの目標は、積極的にセキュリティインシデントを特定し、進捗状況（例えば、それらを停止するには、違反があなたがリアルタイムでそれらを停止することができるようにあなたのフェンスをジャンプ泥棒スポット境界、ナンバープレート認識が属する車両を特定しています指名手配犯罪者にあなたは彼を逮捕することができるように）。

これらのビデオ分析は、一般的に失望と見られています。多くのオブザーバーはビデオ分析が改善されると考えているが、ビデオ分析市場は現在、（その問題や景気後退に応じて）収縮されています。 EpiCamera R＆D部門では、当社のシステムで使用するビデオ解析に取り組んでいると、彼らが起動する準備ができている一度私たちの貴重なユーザーはそれについてお知らせします。