Videoanalyse scannen eingehende Video-Feeds zu (1) Optimierung der Lagerung oder (2) bedrohliche / interessante Ereignisse zu identifizieren.

Speicheroptimierung ist die am häufigsten verwendete Anwendung der Videoanalyse. In seiner einfachsten Form, untersucht die Videoanalyse-Video-Feeds Änderungen in der Bewegung zu identifizieren. Basierend auf dem Vorhandensein oder Fehlen von Bewegung kann das Video-Management-System entscheiden, nicht mit einer niedrigeren Bildrate oder die Auflösung Video oder speichern Video zu speichern. Da die Videoüberwachung lange Perioden der Inaktivität (wie Flure und Treppen, Gebäude, wenn sie geschlossen sind, etc.) erfasst, Bewegungsanalysen verwenden, können Speicherverbrauch um 60% reduzieren - 80%, bezogen auf kontinuierlich aufgezeichnet wird.

Mit der Videoanalyse bedrohliche / interessante Ereignisse zu identifizieren ist, desto mehr "spannende" Form der Videoanalyse. Tatsächlich, in der Regel, wenn der Industrie Menschen von Videoanalysen sprechen, das ist ihre beabsichtigte Referenz. Gängige Beispiele hierfür sind die Peripherieverletzung, verlassene Objekt, Personenzählung und Kennzeichenerkennung. Das Ziel dieser Art von Videoanalyse ist proaktiv Sicherheitsvorfälle zu identifizieren und sie in Arbeit zu stoppen (zB Umfang Verletzung einen Dieb springt Ihren Zaun Flecken, so dass Sie sie in Echtzeit stoppen kann, identifiziert Kennzeichenerkennung eines Fahrzeugs gehören, zu einem gesuchten Verbrecher, so können Sie ihn) erfassen.

Diese Videoanalyse haben als Enttäuschung allgemein angesehen. Während viele Beobachter glauben, dass die Videoanalyse zu verbessern, wird die Videoanalyse-Markt derzeit Vertrags (als Antwort auf ihre Fragen und die Rezession). EpiCamera F & E-Abteilung arbeitet an der Videoanalyse in unserem System verwendet werden und lassen unsere wertvollen Nutzer darüber informieren, sobald sie bereit sind, ins Leben gerufen werden.