Analytics Video memindai video yang masuk feed untuk (1) mengoptimalkan penyimpanan atau (2) untuk mengidentifikasi mengancam / acara menarik.

Optimasi Penyimpanan adalah aplikasi yang paling umum digunakan dari analisis video. Dalam bentuk yang paling sederhana, analisis video meneliti feed video untuk mengidentifikasi perubahan gerak. Berdasarkan ada tidaknya gerakan, sistem manajemen video dapat memutuskan untuk tidak menyimpan video atau toko video pada frame rate yang lebih rendah atau resolusi. Karena video surveillance menangkap jangka waktu yang tidak aktif (seperti lorong-lorong dan tangga, bangunan ketika mereka ditutup, dll), menggunakan analisis gerak dapat mengurangi konsumsi penyimpanan sebesar 60% - 80% dibandingkan dengan terus merekam.

Menggunakan analisis video untuk mengidentifikasi mengancam / acara menarik adalah lebih menarik bentuk analisis video. Memang, umumnya ketika orang industri berbicara dari analisis video, ini adalah referensi yang dimaksudkan. Contoh umum ini adalah perimeter pelanggaran, objek ditinggalkan, orang menghitung dan pengenalan plat. Tujuan dari jenis analisis video adalah untuk pro-aktif mengidentifikasi insiden keamanan dan untuk menghentikan mereka berlangsung (misalnya, perimeter pelanggaran bintik pencuri melompat pagar Anda sehingga Anda dapat menghentikan mereka secara real time, pengenalan plat mengidentifikasi kendaraan milik untuk seorang penjahat dicari sehingga Anda dapat menangkapnya).

Analisis video ini telah umumnya dipandang sebagai kekecewaan. Sementara banyak pengamat percaya bahwa analisis video akan meningkatkan, pasar analisis video saat kontrak (dalam menanggapi isu-isu dan resesi). EpiCamera R & D Department bekerja pada analisis video untuk digunakan dalam sistem kami dan akan membiarkan pengguna kami yang berharga tahu tentang hal itu setelah mereka siap untuk diluncurkan.